"""
config.py
全局配置项。可通过 .env 文件或环境变量覆盖。

本项目为「报告生成」独立服务，仅保留报告生成链路所需配置：
数据库(MySQL) / LLM / Embedding / Milvus / 文档存储路径。
"""

from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict


class Settings(BaseSettings):
    # 应用基本信息
    APP_TITLE: str = "智能报告生成服务 API"
    APP_VERSION: str = "0.1.0"
    APP_DESCRIPTION: str = "后评价报告分章异步生成后端服务（独立抽取版）"

    # 服务监听
    HOST: str = "0.0.0.0"
    PORT: int = 8099
    RELOAD: bool = False

    # CORS 允许的前端源（开发阶段放开，生产环境改为具体域名）
    CORS_ORIGINS: list[str] = ["*"]

    # 数据库（MySQL）
    DATABASE_URL: str = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/post_eval_report?charset=utf8mb4"
    DB_POOL_SIZE: int = 15
    DB_MAX_OVERFLOW: int = 25
    DB_POOL_TIMEOUT: int = 60
    DB_POOL_PRE_PING: bool = True

    # 文档存储根目录（附图提取时按 DOC_PAT/{project_uuid}/<相对路径> 定位 .docx）
    DOC_PAT: str = "./docpath"

    # LLM（OpenAI 兼容接口）
    LLM_API_BASE: str = ""
    LLM_API_KEY: str = ""
    LLM_MODEL_NAME: str = ""
    LLM_HTTP_TIMEOUT_SEC: int = 120
    LLM_CONNECT_TIMEOUT_SEC: int = 30
    LLM_RETRY_COUNT: int = 3
    LLM_RETRY_BACKOFF_SEC: float = 1.0
    LLM_RETRY_BACKOFF_MAX_SEC: float = 12.0
    # 报告章节单次 chat 读超时（秒）。0 表示沿用 LLM_HTTP_TIMEOUT_SEC；长章节建议 600+
    REPORT_LLM_HTTP_TIMEOUT_SEC: int = 600
    # 某章 LLM 仍失败时写入占位正文并继续后续章节，避免整份任务失败
    REPORT_LLM_CONTINUE_ON_TIMEOUT: bool = True
    # 表格抽取延迟补抽（首轮失败后进入队列，按轮次延迟重试）
    LLM_TABLE_DELAY_RETRY_ROUNDS: int = 2
    LLM_TABLE_DELAY_RETRY_SEC: float = 8.0
    LLM_TABLE_DELAY_RETRY_BACKOFF: float = 2.0
    LLM_TABLE_DELAY_RETRY_MAX_SEC: float = 60.0

    # Embedding / Milvus（向量检索证据 L2/L3）
    EMBEDDING_API_KEY: str = ""
    EMBEDDING_API_BASE: str = ""
    EMBEDDING_BATCH_MAX_DOCS: int = 4
    EMBEDDING_BATCH_MAX_CHARS: int = 12000
    EMBEDDING_MAX_CHUNK_CHARS: int = 4000
    MILVUS_DB_URL: str = ""

    model_config = SettingsConfigDict(
        env_file=".env",
        env_file_encoding="utf-8",
        extra="ignore",
    )


settings = Settings()